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AI Business Strategy per CEO

Benefici del corso

  • Integrare l’intelligenza artificiale nella strategia aziendale;
  • Applicare casi d’uso concreti ad alto valore con una roadmap chiara e misurazione del ROI;
  • Gestire in modo consapevole gli aspetti di compliance, privacy ed etica dell’AI, nel rispetto delle normative europee e del GDPR;
  • Sviluppare competenze digitali favorendo l’adozione efficace dell’AI in azienda.

Il corso “AI Business Strategy per CEO” è un percorso intensivo di 8 ore progettato per guidare i vertici di studi professionali e imprese nella definizione di una strategia di integrazione dell’Intelligenza Artificiale all’interno del proprio modello di business.
Attraverso un approccio pratico e strategico, i partecipanti analizzeranno casi d’uso reali in ambito legale, fiscale e gestionale, impareranno a individuare le opportunità più adatte alla propria realtà e costruiranno un piano d’azione concreto per introdurre soluzioni di AI in modo sostenibile, misurabile e conforme alle normative europee.
Il corso combina teoria, workshop e strumenti operativi per trasformare l’AI in un vantaggio competitivo reale, favorendo l’innovazione dei servizi e l’efficienza dei processi interni.

MODULO 1: AI LANDSCAPE & OPPORTUNITÀ PER STUDI PROFESSIONALI

  • Evoluzione dell’AI applicata al settore legale e fiscale;
  • Trend chiave: ricerca normativa automatica, analisi predittiva dei rischi fiscali/legali, generazione documentale intelligente;
  • Benchmark:
  • Mini-diagnosi iniziale: autovalutazione “AI readliness” dello studio.

MODULO 2: IDENTIFICAZIONE DEI CASI D’USO AD ALTO VALORE

  • Area legale: generazione atti, analisi contratti, ricerca giurisprudenza;
  • Area fiscale: bilanci predittivi, verifica incrociata dati clienti, analisi normative in tempo reale;
  • Business development: marketing data-driven, reputazione digitale, acquisizione clienti;
  • Strumento pratico: matrice impatto/fattibilità per scegliere i primi progetti AI;
  • Workshop: mappatura processi dello studio e stima benefici.

MODULO 3: ROI & BUSINESS CASE AI

  • Misurare costi vs benefici: riduzione ore fatturabili interne, nuove opportunità di fatturazione;
  • Calcolare TCO: software, API, formazione, governance;
  • KPI tipici: tempo medio per pratica, costo medio, margine su nuove linee di servizio;
  • Esercitazione guidata: business case per un progetto AI.

MODULO 4: COMPLIANCE, PRIVACY & ETICA PER STUDI

  • GDPR & AI Act UE su dati sensibili di clienti e pratiche;
  • Rischi di bias negli algoritmi legali e fiscali;
  • Policy interne per uso responsabile dell’AI;
  • Check-list compliance per studi professionali.

MODULO 5: CHANGE MANAGEMENT & UPSKILLING TEAM

  • Comunicare al team e a chi collabora con lo studio l’introduzione dell’AI senza paura;
  • Upskilling per segreteria, personale in praticantato e figure senior;
  • Strumenti per facilitare l’adozione (workflow, manuali interni);
  • Simulazione: campagna interna di adozione AI.

MODULO 6: AI ROADMAP PER STUDI PROFESSIONALI

  • Definire step concreti: quick win, progetti mid-term, trasformazioni avanzate;
  • Budget e milestones: pianificare 6–12 mesi di adozione;
  • Governance: creare un AI Champion interno;
  • Piano KPI e revisione continua.

Il corso si rivolge prioritariamente a CEO, titolari di studi professionali e decision maker che hanno la necessità di passare dalla curiosità tecnologica a una visione di business coerente. È il percorso ideale per i vertici aziendali che devono decidere dove investire risorse per integrare l’IA, imparando a valutare il ritorno sull’investimento (ROI) e a guidare il cambiamento organizzativo senza subire l’innovazione, ma governandola per creare nuovi flussi di valore e modelli di servizio inediti.

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I nostri corsi di formazione possono essere completamente gratuiti per le aziende che decidono di finanziarli attraverso i fondi interprofessionali.


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  • SKU: IT079
  • Modalità di erogazione: Seleziona...
  • Durata del corso: 8 ore
  • Moduli: 6 moduli
  • Prova finale: No
  • Attestato di partecipazione
  • Scarica la scheda corso

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  • In azienda

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    FAQ

    Come posso introdurre l'intelligenza artificiale nella mia azienda?

    L’introduzione dell’intelligenza artificiale avviene attraverso un processo strutturato che il corso analizza in sei fasi principali, partendo dalla diagnosi della prontezza aziendale (“AI readiness”) fino alla creazione di una roadmap operativa a 6-12 mesi. Il percorso insegna a mappare i processi interni per individuare i casi d’uso ad alto valore, a definire un budget e delle pietre miliari (milestones) e a nominare un “AI Champion” interno che coordini la governance del progetto.

    A cosa serve il corso AI Business Strategy per CEO?

    Il corso serve a fornire ai vertici aziendali e degli studi professionali gli strumenti per trasformare l’IA in un vantaggio competitivo concreto, evitando investimenti casuali. L’obiettivo è imparare a integrare l’IA nel proprio modello di business, sviluppare nuovi servizi innovativi, ottimizzare i costi e i tempi dei processi interni e garantire che l’adozione della tecnologia sia sostenibile, misurabile e conforme alle normative vigenti come l’AI Act.

    Il corso è adatto solo ai CEO o anche ad altri ruoli?

    Sebbene il titolo si rivolga ai CEO, il programma è strutturato per essere estremamente efficace per tutti i vertici decisionali, inclusi titolari di studi legali e fiscali, partner di network di consulenza e manager responsabili della strategia d’impresa. È un percorso ideale per chiunque abbia il potere di definire il budget, gestire il cambiamento organizzativo (change management) e guidare l’evoluzione dei servizi offerti ai clienti.

    Quali competenze si acquisiscono durante il percorso?

    Durante il percorso si acquisiscono competenze strategiche nella valutazione del ritorno sull’investimento (ROI) dei progetti AI, imparando a calcolare il costo totale di proprietà (TCO) tra software, API e formazione. I partecipanti sviluppano inoltre capacità nella gestione dei rischi legati alla privacy e all’etica, imparano a monitorare i KPI aziendali attraverso l’IA e acquisiscono tecniche di leadership per guidare il team nell’upskilling, superando le resistenze interne all’innovazione.