Data liberation e sistemi streaming

Questo corso introduttivo discuterà di: • Dati: verrà introdotto il termine Data Liberation e verranno mostrate tecniche per poter effettuare analisi dati real-time senza dover modificare le infrastrutture legacy esistenti • Architettura: verranno mostrate le tecniche per costruire Sistemi Streaming per chi vuole strutturare un nuovo progetto software, migrare un’architettura legacy, o integrare i due casi in maniera ibrida.

Cod: IT01

ed. aziendale su richiesta   -   richiedi informazioni

Obiettivi


L’obiettivo del corso è quello di dotare i partecipanti degli strumenti culturali necessari per valutare i pro ed i contro dell’adozione di tecnologie streaming nella propria azienda, e disporre delle competenze minime necessarie legate a come estrarre valore dai data systems legacy nell’ottica della scalabilità del business.


Programma


• Architetture dati: evoluzione e patterns
• L’approccio batch vs. l’approccio streaming
• Architetture Lambda e Architetture Kappa
• Dal monolite ai microservizi: come evolvere anni di software legacy?
• Apache Kafka: introduzione e motivazioni
• “Data Liberation” e Kafka Connect
• “Real-time data”: Kafka Streams e KSQL
• Contesti applicativi e casi di successo

Test di apprendimento finale.


Destinatari

I destinatari principali di questo corso sono decisori IT, tecnici applicativi, architetti, sviluppatori, amministratori e capi progetto che vogliono acquisire know how sulla data liberation e sui razionali dei sistemi streaming.




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Note

Durata: 4 ore

Con La Risorsa Umana il corso è gratuito per le aziende iscritte ai Fondi Interprofessionali

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