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IA PER COMMERCIALISTI

Benefici del corso

  • Automazione delle attività ripetitive e riduzione del costo pratica;
  • Riduzione del margine di errore e aumento della precisione;
  • Potenziamento della consulenza strategica e del controllo di gestione;
  • Recupero di tempo per attività ad alto valore e relazione con il cliente;

L’intelligenza artificiale sta trasformando profondamente la professione dei commercialisti e di chi lavora negli studi professionali. Questa evoluzione coinvolge non solo i titolari, ma anche i dipendenti, che potranno beneficiare di strumenti innovativi per automatizzare attività ripetitive, ridurre gli errori e dedicare più tempo ad attività di maggior valore o svolgere più attività nello stesso intervallo di tempo al fine di ridurre il “costo pratica”. Questo corso pratico è progettato per fornire strumenti operativi, conoscenze normative e competenze strategiche per integrare consapevolmente l’IA generativa non solo nell’attività contabile e fiscale, ma anche nell’analisi delle performance aziendali, budgeting e controllo di gestione. Attraverso un percorso di 20 ore suddivise in 6 moduli, i partecipanti saranno guidati dalle basi dell’IA fino alle strategie di adozione nello studio professionale, alternando teoria, esercitazioni pratiche, casi reali e simulazioni. L’obiettivo è automatizzare processi, ridurre gli errori e liberare tempo da reinvestire in attività a maggior valore aggiunto per incrementare la redditività e la qualità del servizio professionale.

Adeguamento ai fini dell’accreditamento FPC CNDCEC

Il corso è stato strutturato in conformità al Regolamento per la Formazione Professionale Continua del Consiglio Nazionale dei Dottori Commercialisti e degli Esperti Contabili (CNDCEC). Ogni modulo è ricondotto a specifici codici di materia, con indicazione delle ore dedicate, come riportato nella tabella seguente.

Codice materia CNDCEC

Durata (ore)

Modulo / Trattazione

A.5.40 6 Modulo 1-2: Fondamenti AI e applicazioni nella revisione
A.5.41 4 Modulo 3: Etica, sicurezza e privacy AI
B.2.1 / C.3.1 2 Modulo 4: Programmazione e controllo di gestione
B.2.5 / C.3.5 2 Modulo 4-5: Reporting e analisi dati con AI
B.1.2 / C.2.3 2 Modulo 5: Privacy e trattamento dati personali
B.2.16 / D.3.26 2 Modulo 5: Responsabilità amministrativa e compliance
E.3.2 2 Modulo 6: Innovazione tecnologica e scenari futuri

Presenze e verifiche: La partecipazione sarà rilevata tramite registri elettronici e report di accesso dalla piattaforma di videoconferenza. Al termine verrà somministrato un test di verifica apprendimento a campione, come previsto dalle linee guida CNDCEC.

Relatore: Prof. Alessandro Mattavelli, accademico e professionista con comprovata esperienza in materia di intelligenza artificiale applicata alla gestione contabile e fiscale.

Adeguatezza ai fini della Formazione Professionale Continua (FPC)
Il programma del corso (20 ore) affronta tematiche di grande attualità – dall’AI generativa all’automazione dei task ripetitivi, dall’analisi avanzata dei dati alla gestione dei rischi legali ed etici – tutte direttamente connesse al processo di modernizzazione della professione del commercialista. Questi contenuti consentono ai professionisti di automatizzare procedure, ridurre gli errori, risparmiare tempo e incrementare la redditività dello studio, con un impatto concreto sull’efficienza e sulla qualità dei servizi resi ai clienti. L’impostazione è pienamente coerente con l’obiettivo della Formazione Professionale Continua, che mira a garantire l’interesse pubblico di una professione aggiornata e capace di rispondere alle nuove sfide di mercato (cfr. Regolamento FPC, fonte: quotidianopiu.it). In termini di classificazione, il corso è ricondotto principalmente alle “Materie interdisciplinari / innovazione tecnologica per la professione” (Gruppo E del Regolamento), con ulteriori collegamenti a specifiche aree di revisione, controllo di gestione e tutela dei dati personali.

MODULO 1 – FONDAMENTI DI AI PER COMMERCIALISTI

  • Concetti base di intelligenza artificiale e AI generativa
  • Differenze tra AI tradizionale e AI generativa
  • Tecnologie principali: machine learning, deep learning, LLM
  • Cosa si può fare gratis e cosa si ottiene pagando
  • Panoramica delle principali piattaforme per possibili applicazioni in studio
  • Impatti dell’intelligenza artificiale sull’organizzazione dello studio professionale: aspetti da introdurre e regole da definire

MODULO 2 – PROMPTING E AUTOMAZIONE TASK

  • Cos’è un prompt e perché è fondamentale
  • Tecniche di prompting generiche e specifiche per report fiscali, contabili e di performance aziendale
  • Automazione di task ripetitivi: adempimenti, relazioni sulla gestione, reportistica, cruscotti di performance
  • Simulazioni pratiche con ChatGPT, Copilot, Claude, Perplexity
  • Best practice per un uso etico e produttivo

MODULO 3 – ANALISI DATI, CONTROLLO DI GESTIONE E PREVISIONE

  • Quali piattaforme utilizzare per analisi predittiva e pianificazione fiscale e gestionale
  • Simulazioni di budget e forecast
  • Integrazione dell’IA con Excel e Power BI per il controllo di gestione
  • Valutazione di KPI aziendali: ricavi, costi e margini
  • Esercitazioni su dataset reali

MODULO 4 – COMPLIANCE E RISCHI LEGALI

  • Quadro normativo: AI Act europeo, GDPR e normative italiane
  • Rischi e responsabilità nell’uso dell’IA in ambito professionale
  • Obblighi deontologici e gestione dei dati sensibili
  • Policy interne per l’uso dell’IA nello studio
  • Costruzione di un agente per la compliance

MODULO 5 – APPLICAZIONI PRATICHE: CASI REALI E STRUMENTI OPERATIVI

  • Casi studio sull’uso dell’IA negli studi commercialisti
  • Creazione di procedure automatizzate per la gestione contabile e fiscale
  • Strumenti operativi per flussi di lavoro e cruscotti di performance
  • Simulazioni guidate su processi reali

MODULO 6 – STRATEGIE DI ADOZIONE AI E PROSPETTIVE FUTURE

  • Mappatura delle aree di intervento per l’adozione dell’IA
  • Modelli organizzativi e gestione del cambiamento
  • Formazione del personale e comunicazione ai clienti
  • Prospettive evolutive: cosa ci aspetta nei prossimi anni
  • Piano d’azione per integrare l’IA nello studio professionale

Il corso si rivolge prioritariamente a titolari di studi commerciali e professionisti iscritti all’albo che intendono evolvere il proprio modello di business riducendo l’incidenza del “costo pratica”. È il percorso ideale per chi desidera trasformare lo studio da centro di elaborazione dati a polo di consulenza strategica, imparando a governare l’IA generativa per automatizzare la classificazione contabile, la sintesi di circolari fiscali complesse e la redazione di pareri, garantendo al contempo la massima sicurezza dei dati dei propri assistiti e la conformità alle normative sulla privacy.

Foto Docente

Alessandro Mattavelli

Dottore Commercialista con oltre venticinque anni di esperienza nel campo della consulenza aziendale e della finanza d’impresa. Fondatore dello studio Mattavelli Amodeo Commercialisti Associati a Legnano, affianca le imprese nella gestione strategica, fiscale e finanziaria, con particolare attenzione alla sostenibilità e al rating d’impresa. È Presidente della Commissione Gestione e Finanza di Impresa dell’ODCEC Milano e dal 2019 svolge attività accademica come Adjunct Professor di Strategia e Rating di Impresa presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano. Parallelamente, ha avviato INSIGHTCLUB, community dedicata al confronto tra professionisti e manager su temi di innovazione e governance. Laureato in Economia e Commercio presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore e abilitato alla professione dal 1996, unisce esperienza consulenziale, impegno istituzionale e attività didattica, offrendo una visione integrata dei processi di crescita e trasformazione aziendale.

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