IT077

Descrizione

L’intelligenza artificiale sta trasformando profondamente la professione dei commercialisti e di chi lavora negli studi professionali. Questa evoluzione coinvolge non solo i titolari, ma anche i dipendenti, che potranno beneficiare di strumenti innovativi per automatizzare attività ripetitive, ridurre gli errori e dedicare più tempo ad attività di maggior valore o svolgere più attività nello stesso intervallo di tempo al fine di ridurre il “costo pratica”. Questo corso pratico è progettato per fornire strumenti operativi, conoscenze normative e competenze strategiche per integrare consapevolmente l’IA generativa non solo nell’attività contabile e fiscale, ma anche nell’analisi delle performance aziendali, budgeting e controllo di gestione. Attraverso un percorso di 20 ore suddivise in 6 moduli, i partecipanti saranno guidati dalle basi dell’IA fino alle strategie di adozione nello studio professionale, alternando teoria, esercitazioni pratiche, casi reali e simulazioni. L’obiettivo è automatizzare processi, ridurre gli errori e liberare tempo da reinvestire in attività a maggior valore aggiunto per incrementare la redditività e la qualità del servizio professionale.

Obiettivi

• Comprendere i fondamenti dell’IA generativa e delle sue applicazioni in ambito fiscale, contabile e gestionale;
• Apprendere tecniche di prompting e automazione di task ripetitivi;
• Utilizzare l’IA per l’analisi dei dati, la pianificazione, le previsioni fiscali e la valutazione delle performance aziendali;
• Valutare i rischi di compliance e le implicazioni legali;
• Sperimentare casi d’uso reali e strumenti operativi su budgeting e controllo di gestione;
• Elaborare strategie di adozione e sviluppare una visione futura sull’impatto dell’IA negli studi professionali;

Programma

MODULO 1 – FONDAMENTI DI AI PER COMMERCIALISTI

• Concetti base di intelligenza artificiale e AI generativa;
• Differenze tra AI tradizionale e AI generativa;
• Tecnologie principali: machine learning, deep learning, LLM;
• Cosa si può fare gratis;
• Cosa si ottiene pagando;
• Panoramica delle principali piattaforme per possibili applicazioni in studio;
• Impatti dell’intelligenza artificiale sull’organizzazione dello studio professionale: aspetti da introdurre e regole da definire.

MODULO 2 – PROMPTING E AUTOMAZIONE TASK

• Cos’è un prompt e perché è fondamentale;
• Tecniche di prompting generiche e specifiche per report fiscali, contabili e di performance aziendale;
• Automazione di task ripetitivi: adempimenti, relazioni sulla gestione, reportistica, cruscotti di performance;
• Simulazioni pratiche con ChatGPT, Copilot, Claude, Perplexity;
• Best practice per un uso etico e produttivo;

MODULO 3 – ANALISI DATI, CONTROLLO DI GESTIONE E PREVISIONE

• Quali piattaforme utilizzare per analisi predittiva e pianificazione fiscale e gestionale;
• Simulazioni di budget e forecast;
• Integrazione dell’IA con Excel e Power BI per il controllo di gestione;
• Valutazione di KPI aziendali: ricavi, costi e margini;
• Esercitazioni su dataset reali.

MODULO 4 – COMPLIANCE E RISCHI ILLEGALI

• Quadro normativo: AI Act europeo, GDPR e normative italiane;
• Rischi e responsabilità nell’uso dell’IA in ambito professionale;
• Obblighi deontologici e gestione dei dati sensibili;
• Policy interne per l’uso dell’IA nello studio;
• Costruzione di un agente per la compliance.

MODULO 5 – APPLICAZIONI PRATICHE: CASI REALI E STRUMENTI OPERATIVI

• Casi studio sull’uso dell’IA negli studi commercialisti;
• Creazione di procedure automatizzate per la gestione fiscale contabile e fiscale;
• Strumenti operativi per flussi di lavoro e cruscotti di performance;
• Simulazioni guidate su processi reali.

MODULO 6 – STRATEGIE DI AZIONI AI NEGLI STUDI PROFESSIONALI E PROSPETTIVE FUTURE

• Mappatura delle aree di intervento per l’adozione dell’IA;
• Modelli organizzativi e gestione del cambiamento;
• Formazione del personale e comunicazione ai clienti;
• Prospettive evolutive: cosa ci aspetta nei prossimi anni (mesi e giorni);
• Piano d’azione per integrare l’IA nello studio professionale.

Destinatari

Il corso è destinato a commercialisti, consulenti fiscali, titolari e collaboratori di studi professionali, nonché a responsabili amministrativi e contabili che desiderano integrare l’IA per migliorare efficienza, ridurre errori e valorizzare le attività a maggiore impatto strategico.

Adeguamento ai fini dell’accreditamento FPC CNDCEC

Il corso è stato strutturato in conformità al Regolamento per la Formazione Professionale Continua del Consiglio Nazionale dei Dottori Commercialisti e degli Esperti Contabili (CNDCEC). Ogni modulo è ricondotto a specifici codici di materia, con indicazione delle ore dedicate, come riportato nella tabella seguente.

Presenze e verifiche: La partecipazione sarà rilevata tramite registri elettronici e report di accesso dalla piattaforma di videoconferenza. Al termine verrà somministrato un test di verifica apprendimento a campione, come previsto dalle linee guida CNDCEC.

Relatore: Prof. Alessandro Mattavelli, accademico e professionista con comprovata esperienza in materia di intelligenza artificiale applicata alla gestione contabile e fiscale.

Adeguatezza ai fini della Formazione Professionale Continua (FPC)
Il programma del corso (20 ore) affronta tematiche di grande attualità – dall’AI generativa all’automazione dei task ripetitivi, dall’analisi avanzata dei dati alla gestione dei rischi legali ed etici – tutte direttamente connesse al processo di modernizzazione della professione del commercialista. Questi contenuti consentono ai professionisti di automatizzare procedure, ridurre gli errori, risparmiare tempo e incrementare la redditività dello studio, con un impatto concreto sull’efficienza e sulla qualità dei servizi resi ai clienti. L’impostazione è pienamente coerente con l’obiettivo della Formazione Professionale Continua, che mira a garantire l’interesse pubblico di una professione aggiornata e capace di rispondere alle nuove sfide di mercato (cfr. Regolamento FPC, fonte: quotidianopiu.it). In termini di classificazione, il corso è ricondotto principalmente alle “Materie interdisciplinari / innovazione tecnologica per la professione” (Gruppo E del Regolamento), con ulteriori collegamenti a specifiche aree di revisione, controllo di gestione e tutela dei dati personali.